现代心理与教育统计学(张厚粲)课后习题答案

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现代心理与教育统计学(张厚粲)课后习题答案 (2011-03-25 10:54:43) 转载 第一章 绪论(略) 第二章 统计图表(略) 第三章 集中量数 4、平均数约为 36.14;中位数约为 36.63 5、总平均数为 91.72 6、平均联想速度为 5.2 7、平均增加率约为 11%;10 年后的毕业人数约有 3180 人 8、次数分布表的平均数约为 177.6;中位数约为 177.5;原始数据的平均数约为 176.7 第四章 差异量数 5、标准差约为 1.37;平均数约为 1.19 6、标准差为 26.3;四分位差为 16.68 7、 5cm 组的差异比 10cm 组的离散程度大 8、各班成绩的总标准差是 6.03 9、次数分布表的标准差约为 11.82;第一四分位为 42.89;第三四分位为 58.41; 四分位差为 7.76 第五章 相关关系 5、应该用肯德尔 W 系数。

6、r=0.8;rR=0.79;这份资料只有 10 对数据,积差相关的适用条件是有 30 对以 上数据,因此这份资料适用等级相关更合适。

7、这两列变量的等级相关系数为 0.97。

8、上表中成绩与性别有很强的相关,相关系数为 0.83。

9、rb=0.069 小于 0.2.成绩 A 与成绩 B 的相关很小,成绩 A 与成绩 B 的变化几乎 没有关系。

10、测验成绩与教师评定之间有一致性,相关系数为 0.87。

11、9 名被试的等级评定具有中等强度的相关,相关系数为 0.48。

12、肯德尔一致性叙述为 0.31。

第六章 概率分布 4、抽得男生的概率是 0.35 5、出现相同点数的概率是 0.167 6、抽一黑球与一白球的概率是 0.24;两次皆是白球与黑球的概率分别是 0.36 和 0.16 7、抽一张 K 的概率是 4/54=0.074;抽一张梅花的概率是 13/54=0.241;抽一张红 桃的概率是 13/54=0.241;抽一 张黑桃的概率是 13/54=0.241;抽不是 J、Q、K 的黑桃的概率是 10/54=0.185

8、两个正面,两个反面的概率 p=6/16=0.375;四个正面的概率 p=1/16=0.0625; 三个反面的概率 p=4/16=0.25;四个正面或三个反面的概率 p=0.3125;连续掷 两次无一正面的概率 p=0.1875 9、二项分布的平均数是 5,标准差是 2 10、 (1)Z≥1.5,P=0.5-0.43=0.07 (2)Z≤1.5,P=0.5-0.43=0.07 (3)-1.5≤Z≤1.5,p=0.43+0.43=0.86 (4)p=0.78,Z=0.77,Y=0.30 (5)p=0.23,Z=0.61,Y=0.33 (6)1.85≤Z≤2.10,p=0.482—0.467=0.015 11、 (1)P=0.35,Z=1.04 (2)P=0.05,Z=0.13 (3)P=0.15,Z=-0.39 (4)P=0.077,Z=-0.19 (5)P=0.406,Z=-1.32 12、 (1)P=0.36,Z=-1.08 (2)P=0.12,Z=0.31 (3)P=0.125,Z=-0.32 (4)P=0.082,Z=-0.21 (5)P=0.229,Z=0.61 13、各等级人数为 23,136,341,341,136,23 14、T 分数为:73.3、68.5、64.8、60.8、57、53.3、48.5、46.4、38.2、29.5 15、三次 6 点向上的概率为 0.054,三次以上 6 点向上的概率为 0.063 16、回答对 33 道题才能说是真会不是猜测 17、答对 5 至 10 到题的概率是 0.002,无法确定答对题数的平均数 18、说对了 5 个才能说看清了而不是猜对的 19、答对 5 题的概率是 0.015;至少答对 8 题的概率为 0.12 20、至少 10 人被录取的概率为 0.18 21、 (1)t0.05=2.060,t0.01=2.784 (2)t0.05=2.021,t0.01=2.704 (3)t0.05=2.048,t0.01=2.763 22、 (1)χ20.05=43.8,χ20.0,1=50.9

(2)χ20.05=7.43,χ20.0,1=10.9 23、 (1)F0.05=2.31,F0.01=3.03 (2)F0.05=6.18,F0.01=12.53 24、Z 值为 3,大于 Z 的概率是 0.00135 25、大于该平均数以上的概率为 0.08 26、χ2 以上的概率为 0.1;χ2 以下的概率为 0.9 27、χ2 是 20.16,小于该 χ2 值以下概率是 0.86 28、χ2 值是 12.32,大于这个 χ2 值的概率是 0.21 29、χ2 值是 15.92,大于这个 χ2 值的概率是 0.07 30、两方差之比比小于 F0.05 第七章 参数估计 5、该科测验的真实分数在 78.55—83.45 之间,估计正确的概率为 95%,错误概 率为 5%。

6、该区教学的真实情况在 78.62—81.38 之间,估计正确的概率为 95%,错误概 率为 5%。

7、学生身高的真实情况在 167.45—174.50cm 之间,估计正确的概率为 95%,错 误概率为 5%。

8、估计正式测验的平均成绩在 76.55—79.44 之间,估计正确的概率为 95%,错误 概率为 5%。

9、 该总体的标准差在 7.80—12.20 之间, 估计正确的概率为 95%,错误概率为 5%。

10、该总体方差在 2.73—11.98 之间,估计正确的概率为 95%,错误概率为 5%。

11、两个样本的方差相等。

12、这个总体方差的 0.95 的置信区间是 0.27—10.38. 13、总体相关系数在 0.385—0.695。

正确的概率为 95%,错误概率为 5%。

14、总体相关系数在 0.32—0.95.正确的概率为 95%,错误概率为 5%。

可以说总体 相关系数比 0 大。

15、总体等级相关系数在 0.109—0.812。

正确的概率为 95%,错误概率为 5%。

可 以说总体相关系数比 0 大。

16、该地区初三学生患近视的真实比率在 0.27—0.43,不可以说患近视者接近半 数。

作此结论犯错误的概率为 0.05,正确概率为 0.95。

第八章 假设检验 5、应该按照相关样本的平均数差异检验进行。

若两组随机样本之间具有显著的 相关关系,则称两组样本是相关样本。

相关样本数据的获得通常有两种方式:一 种是对匹配的被试进行观察, 另一种是对同一个组被试进行多次观察。

题目中列 出的情况是对同一被试进行的多次观察。

6、应该按照独立样本的平均数差异检验来进行。

因为每个被试分别只收集视、 听反应时数据中的一个,则数据之间不存在对应关系应该按照独立样本来进行。

独立样本的判断可以首先判断两个样本是否满足相关样本的两种情况, 若两个样 本不是相关则一定是独立样本。

7、略。

8、t=3.6;显著低于正常值。

9、方差齐性检验为:F=1.5635;两总体方差齐。

t=-2.59;训练明显减小了深度 知觉的误差。

10、t=1.930;两种识字教学效果没有显著差异。

11、Z=0.754;两个相关系数没有显著差异。

12、方差齐性检验为:F=1.309;两总体方差齐。

t=-1.314;两种呈现方式下平均 错误相同。

第九章 方差分析 6、 变异来源 组间变异 组内变异 总变异 7、 变异来源 处理 区组 误差 总变异 8、 变异来源 处理 区组 误差 总变异 平方和 14.594 47.969 8.565 71.219 自由度 3 7 21 31 均方 4.856 6.853 0.412 F 11.79 16.63 F(0.05) 4.87 3.65 平方和 10147.2 916.3 549.3 11612.8 自由度 3 4 12 19 均方 3382.4 229.075 45.775 F 73.89 5.00 F(0.05) 5.95 3.26 平方和 0.386 2.687 3.073 自由度 2 19 21 均方 0.193 0.141 F 1.369 F(0.05) 3.52 第十章 卡方检验 5、 卡方=24.146,幼儿对颜色的爱好不同。

6、 卡方=7.74,该地区升学人数符合 2:5:5:1:1:0.5:0.5。

7、 卡方=1.08,分数分布符合正态分布。

8、 卡方=50.7,这个评选结果不符合赞成和反对概率相等的二项分布。

9、 卡方=117.8,以上物理成绩的分布符合正态分布。

10、 卡方=8.17,该措施有效。

11、 卡方=9.74,该措施与性别有关。

相关系数用尤尔 Q 系数表示为 0.74,该措 施更适合女生的特点。

12、 卡方=56.15;列联相关系数:C=0.44;这个报告符合青年人的特点。

年龄与 评价的关联程度用列联相关系数 C 表示为 0.44。

13、 卡方=3.6,以上数据不支持美国与中国子女教养方式有差异。

14、 卡方=4.05,评价与性别有关。

15、 卡方=37.08;评价好与不置可否在不同年龄有差异。

16、(1)异质的 卡方=0.78,两个表可以合并。

(2)异质的 卡方=7.02,两个表 不可以合并。

(3)异质的 卡方=1.21,两个表可以合并。

分析合并表的相关 源:略 第十一章 非参数检验 4、 秩和检验: 1=71.5, 2=,33.5; (1) T T 两组错觉有显著差异。

中数检验:=1.14; (2) 两组错觉没有显著差异。

5、 (1)符号检验:r=n_=3,反馈有显著影响。

(2)用符号等级检验:T=T_=6 ? 6、用克-瓦氏单向方差分析:H=1.10,教练员年龄对运动员成绩没有显著影响。

7、用弗里德曼两因素等级方差分析: 卡方=27.76,学生对某些教师比对其他教 师更喜欢。

第十二章 线性回归 4、(1)回归方程为: Y=22.11+0.59X。

(2)F=10.67;所建的回归方程是有效 的。

(3)该学生英语成绩的估计值为 45.71;置信区间为:20.45~70.95。

5、(1)回归方程为: Y=51.06+0.42X。

(2)F=14.72;所建的回归方程是有效, 教授可以用期中成绩预测期末成绩。

第十三章 多变量统计分析简介 第十四章 抽样原理及方法

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